Noul indice folosește instrumente de inteligență artificială pentru a măsura creșterea economică a SUA în mod mai larg

Măsurarea puterii economiei masive a SUA nu este o sarcină ușoară, așa că o companie trimite inteligență artificială pentru a face treaba.

acest Indicele economic ZetaLansată luni, aplicația folosește inteligența artificială generativă pentru a analiza ceea ce dezvoltatorii săi numesc „trilioane de semnale comportamentale”, concentrându-se pe activitatea consumatorilor pentru a câștiga impuls la niveluri largi de sănătate și metrici separate de stabilitate.

În esență, indicele va măsura opt categorii de activitate online și offline, cu scopul de a oferi o imagine cuprinzătoare care combină puncte de date economice standard, cum ar fi șomajul și vânzările cu amănuntul, cu informații de înaltă frecvență din epoca inteligenței artificiale.

„Algoritmul analizează indicatorii economici tradiționali pe care i-ați uita în mod obișnuit. Dar în algoritmul nostru proprietar, obținem date comportamentale și date despre tranzacții pe 240 de milioane de americani pe care nimeni altcineva nu le are”, a spus un partener al companiei David Steinberg.

El a adăugat: „Deci, în loc să ne concentrăm doar pe datele din oglinda retrovizoare ca alții, încercăm să eliberăm datele în avans pentru a oferi un instantaneu de 30 de zile a ceea ce se întâmplă în economie”.

Cele opt sectoare industriale utilizate în indicele economic includ evenimente auto, restaurante și divertisment, servicii financiare precum extinderea liniei de credit, asistență medicală, retail, tehnologie și călătorii.

Pentru indicele de stabilitate, indicele va măsura capacitatea consumatorilor de a face față fluctuațiilor economice.

Pe scurt, scopul nostru este să oferim un indicator mai larg decât produsul intern brut și măsuri similare de creștere.

În iunie, au fost vești bune pentru ambii indicatori, cu scorul economiei la 66 și indicele de stabilitate la 66,1. Aceste două lecturi corespund nivelurilor „active” și, respectiv, „stabile” de sănătate economică.

„Este probabil o modalitate mai cuprinzătoare de a prognoza cu adevărat economia, deoarece nu luați doar indicatori economici existenți, cum ar fi PIB-ul, ocuparea forței de muncă, toate rapoartele diferite de vânzări din diferite verticale, ci și stratificați peste asta”, Steinberg. a spus.

“Ne uităm cu adevărat la ce cheltuiesc ei de fapt. Ne uităm la ceea ce citesc și cercetează de fapt”, a adăugat el. „Vedem toate aceste informații, ceea ce ne permite să facem predicții mai bune”.