Jakub Bolzycki |. Fotografii Noor |
GE Healthcare anuntat joi Amazon Web Services Creați o construcție nouă AI Modele și instrumente care pot analiza în mod eficient date medicale complexe.
Industria de asistență medicală generează aproape o treime din datele din lume, dar multe dintre aceste informații nu sunt ușor accesibile. Deoarece dosarele medicale, imagistica, scanările și înregistrările de asigurări ale pacienților sunt stocate în formate și sisteme disparate de fișiere, poate fi o provocare pentru medici și cercetători să sorteze acest munte de informații, în special la scară mai mare.
De exemplu, conform unui raport, până la 97% din datele generate de spitale nu sunt folosite. Deloitte. GE HealthCare, care oferă imagistică medicală, ultrasunete, îngrijire a pacienților și soluții de diagnosticare a medicamentelor, consideră că inteligența artificială generativă poate ajuta.
Compania lucrează cu AWS pentru a construi modele pe care clinicienii să le poată utiliza pentru a valorifica mai eficient datele din întregul lor operațiuni de asistență medicală, inclusiv fluxuri de lucru precum screening-ul, diagnosticul, suportul decizional și programarea.
„Ne așteptăm ca instrumentele construite din aceasta să fie concepute pentru a ajuta spitalele și clinicienii să profite la maximum de datele pe care le au”, a declarat Dr. Taha Kass-Hout, director global pentru știință și tehnologie pentru GE Healthcare, într-un interviu pentru CNBC. .
Kass-Hout a spus că AWS ar putea ajuta GE HealthCare să accelereze dezvoltarea și implementarea aplicațiilor de imagistică medicală bazate pe web, care ar face analiza mai accesibilă radiologilor și altor medici.
GE HealthCare oferă propriile instrumente AI, dar parteneriatul său cu AWS va oferi companiei infrastructura tehnică necesară pentru a construi rapid modele și instrumente AI generative la scară. GE HealthCare va folosi soluții AWS precum roca de bază a Amazonului și AmazonSageMakerpotrivit unui comunicat de presă de joi.
Matt Wood, vicepreședinte al inteligenței artificiale la AWS, a declarat într-un interviu acordat CNBC: „Pregătirea acestor modele necesită mult calcul, multe date, multă experiență și colaborăm în acest sens”.
Pe lângă construirea de aplicații de îngrijire a sănătății în general, GE HealthCare explorează cum să folosească inteligența artificială generativă pentru a eficientiza productivitatea internă a companiei, a spus Kass-Hout. El a spus că una dintre primele sale priorități va fi utilizarea unui instrument auxiliar numit Amazon Q Developer pentru a genera sugestii de cod în timp real pentru dezvoltatorii săi de software, care ar trebui să îi ajute să lucreze mai eficient.
Kass-Hout a spus că GE HealthCare menține teste și standarde riguroase înainte de a aduce produse pe piață, la fel ca și aplicațiile AI generative pe care le dezvoltă. GE Healthcare nu antrenează modele pe profilurile clienților, a adăugat el.
Noile modele și aplicații ale companiei vor fi disponibile inițial pentru angajații și clienții GE HealthCare, dar există planuri pentru a le face disponibile pe scară largă în viitor.
About The Author
