Doi foști directori ai startup-ului de hardware de inteligență artificială cu probleme Humane revin cu o nouă companie de software de inteligență artificială care a strâns 4 milioane de dolari la o evaluare de 25 de milioane de dolari.
Brooke Hartley Moy, fost șef al parteneriatelor strategice și șef al ingineriei de produs la Humane, și respectiv Ken Kocienda au lansat Infactory, un motor de căutare de verificare a faptelor de inteligență artificială. Perechea a părăsit Humane în mai, la câteva săptămâni după debutul AI Pin.
Kocienda a declarat pentru CNBC că instrumentele Infactory sunt concepute pentru a căuta în bazele de date proprii ale oricărei companii, precum și în web deschis, într-un mod transparent și explicabil. El și Hartley Moy propun startup-ul clienților întreprinderi din industrii precum finanțe, asigurări, SaaS, servicii de sănătate și media.
„Depinde într-adevăr de oportunitatea pe care o vedem la nivel de întreprindere”, a declarat CEO-ul Infactory, Hartley Moy, pentru CNBC „Fabricarea acestui tip de produs nu va fi niciodată potrivită pentru o companie de hardware de consum”.
Când Humane a trimis Pinuri AI recenzenților de gadgeturi în aprilie, răspunsul a fost cald, mulți considerându-l nedemn de încredere și nu foarte util. Dar Hartley-Moy a spus că plecarea celor doi a fost legată de oportunitățile de afaceri pe care le-au văzut în timp ce lucrau la Humane.
„Realitatea este că acest lucru se pregătește de ceva timp și nu are nimic de-a face cu comentariile și cu modul în care s-a desfășurat”, a spus ea.
Humane caută în prezent un cumpărător și va încheia o înțelegere cu HP O persoană familiarizată cu problema a declarat la acea vreme pentru CNBC că compania include și alte companii, inclusiv mai multe companii de telecomunicații. Anul trecut, Humane a strâns fonduri de 100 de milioane de dolari Microsoftfiliala cu capital de risc a LG și Tiger Global au investit înainte de anunțarea dispozitivului său, aducând finanțarea totală la peste 200 de milioane de dolari. Printre susținători se numără CEO-ul OpenAI, Sam Altman și vânzător CEO Marc Benioff.
Hartley Moy a lucrat la Salesforce, Slack și Google Înainte de a merge la Humane. Acolo, ea sa concentrat pe parteneriate de software cu furnizorii de cloud. Kocienda, CTO al Infactory, a lucrat la măr Cu peste 15 ani de experiență, el a fost inginerul șef care a inventat funcția de auto-corecție a tastaturii pentru iPhone-ul original.
Runda de semințe a companiei a fost condusă de Bee Partners, cu participarea Andreessen Horowitz și alții. În timp ce cea mai mare parte a finanțării a venit de la investitori instituționali, Hartley Moy a confirmat că Infactory a folosit și vehicule mici cu scop special (SPV), un tip de finanțare. Folosit în mod obișnuit de companiile AIprecum Anthropic și Cohere.
Chatbot de inteligență artificială „centrat pe fapte”.
Hartley Moy a spus că Infactory este în prezent în stare alfa, iar echipa lucrează în prezent cu parteneri de design și alții pentru a încorpora feedback înainte ca produsul să fie lansat pe scară largă la sfârșitul acestui an.
„Există multe, multe companii care nu sunt companii native de AI… și vor să participe la acest ecosistem”, a spus ea. “Cerințele lor de afaceri se referă foarte strict la acuratețe, încredere și răspunsuri de înaltă calitate. Standardele pentru construirea acestor aplicații sunt mult mai ridicate.”
Hartley Moy explică modul în care Infactory rezolvă această problemă printr-o metodă specială de pregătire a datelor, astfel încât modelul AI să poată analiza datele mai bine și mai precis.
De exemplu, dacă un pacient din cabinetul unui medic ia trei medicamente diferite, iar medicul dorește să verifice potențialele interacțiuni medicamentoase înainte de a prescrie un al patrulea medicament, poate întreba Infactory, care poate oferi un răspuns pe baza datelor din departamentul intern. a spus Sienda, citându-și sursele.
„Răspunsul trebuie să fie corect, iar informațiile trebuie să fie în datele pe care compania le-a construit”, a spus el.
Kocienda a spus că în era bazelor de date, web și aplicații mobile, datele actuale nu sunt pregătite pentru modelele de limbaj natural. El a spus că Infactory se concentrează pe utilizarea inteligenței artificiale pentru a studia datele întreprinderii, a înțelege semantic conținutul datelor și a judeca la ce tipuri de întrebări se poate răspunde în funcție de conținutul datelor și refuză să răspundă atunci când nu se poate răspunde, mai degrabă. decât inventează ceva. Aceasta este o problemă pe care mulți chatbot de inteligență artificială încearcă să o rezolve.
De exemplu, dacă un client îl întreabă pe Shohei Ohtani câte trei puncte a făcut în acest sezon, instrumentul lui Infactory ar putea răspunde că, deoarece Ohtani este un jucător de baseball, întrebarea este lipsită de sens.
Google, Microsoft, OpenAI și alții conduc o cursă generativă a înarmărilor AI, cu companii din aproape toate industriile grăbindu-se să adauge chatbot și agenți AI alimentați de modele lingvistice mari. Se preconizează că veniturile pieței vor depăși 1 trilion de dolari în zece ani.
Mulți chatbot de top au fost criticați pentru că au inventat răspunsuri inexacte ca răspuns la întrebările utilizatorilor. Aproape imediat după lansarea Google „Prezentare generală a inteligenței artificiale” în Căutarea GoogleDe exemplu, a existat o critică tot mai mare a publicului după ce interogările din funcțiile AI au returnat rezultate lipsite de sens sau inexacte, fără nicio modalitate de a renunța.
În Infactory, Kocienda a spus: „În niciun moment nu există o cutie neagră în care o întrebare vine în LL.M. și apare răspunsul și nu știi de unde a venit”.
About The Author
