Uraganele Helen și Milton s-au produs unul după altul, provocând pierderi catastrofale mai multor state din sud, iar ajustatorii de asigurări s-au confruntat cu o sarcină uriașă. Timp de zeci de ani, acești ajustatori au folosit aceleași metode pentru a evalua daunele materiale după dezastre naturale. Au vizitat case și au folosit avioane mici echipate cu camere de înaltă rezoluție pentru a vedea daunele aduse acoperișurilor, clădirilor și cartierelor. Aceste avioane accelerează procesul și ajută la prioritizarea revendicărilor specifice.
Cu toate acestea, noile tehnologii care folosesc drone, inteligență artificială și baloane meteorologice urmăresc modernizarea și accelerarea procesului. Near Space Labs, un startup din Brooklyn, New York, a inventat „Swifts”, camere robotice stratosferice cu inteligență artificială care pot zbura pe baloane meteorologice. Skylab folosește Swift pentru a evalua riscurile legate de proprietate, dar până anul viitor vor fi desfășurați pentru a evalua daunele cauzate de dezastrele climatice.
„Cu baloanele și Swift-urile noastre, companiile de asigurări sunt capabile să obțină informații imediat după un dezastru, să evalueze daunele și să plătească daunele în câteva zile”, a declarat Rema Matevosyan, CEO al Near Space Labs, nu săptămâni și luni.
Baloanele meteorologice gigantice zboară la o altitudine de două ori mai mare decât altitudinea de croazieră a aeronavei. Potrivit companiei, camerele pot oferi imagini de înaltă rezoluție de mii de mile pătrate.
„Balonul nostru poate captura 800.000 de capturi de drone într-un singur zbor”, a spus Matevosyan. „Un avion va zbura înainte și înapoi într-un model de șarpe timp de săptămâni pentru a captura date pe care le putem captura în câteva ore. Aceasta înseamnă că putem oferi clienților noștri un serviciu mai rapid, mai bun și mai ieftin.”
Și nu este doar pentru după o furtună. Asigurările și reasiguratorii, cum ar fi Swiss Re, folosesc spațiul apropiat pentru a le ajuta să înțeleagă riscul și prețul. Imagini detaliate cu caracteristicile acoperișului, vegetația înconjurătoare și spațiile protejabile sunt introduse în profilul AI al clientului. Acest segment este deosebit de atractiv pentru investitori.
„Dacă poți folosi cu adevărat inteligența artificială pentru analiza riscurilor, ai nevoie de surse ieftine și abundente de imagini și credem că cel puțin pentru următorul deceniu, spațiul apropiat poate fi cel mai ieftin mod de a face asta”, a spus Shaun Abrahamson, SpaceLab Investments. partener de conducere la Third Sphere.
Pe lângă Third Sphere, Near Space Labs este susținută de Crosslink Capital, Wireframe Ventures, IAG Firemark Ventures, Toyota Ventures și Leadout Capital. A strâns fonduri de 24 de milioane de dolari.
Aproape spațiu a efectuat peste 1.000 de misiuni comerciale pentru a evalua riscurile, dar încă intensifică operațiunile de răspuns la dezastre. Până anul viitor, va fi suficient de mare pentru a răspunde imediat la evenimentele majore ale dezastrelor climatice, a spus Matvorsian. Întregul sistem Swift poate fi împachetat într-o valiză și poate fi expediat la orice transportator.
„Modul în care operatorii noștri activează platforma este prin acționarea unui comutator, atașarea acestuia de balonul cu heliu și eliberarea acestuia. Orice altceva se întâmplă automat”, a spus ea.
Producătorul CNBC Lisa Rizzolo a contribuit la acest articol.
About The Author
